能提供一下具体的代码实现吗
时间: 2024-04-13 15:29:31 浏览: 19
ChitGPT 的代码实现基于 Hugging Face 的 Transformers 库,下面是一个简单的示例:
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# 加载模型和分词器
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ChenRocks/chinese-gpt-3-small")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ChenRocks/chinese-gpt-3-small")
# 定义对话函数
def chat(text):
input_ids = tokenizer.encode(text, return_tensors="pt")
output = model.generate(input_ids, max_length=50, do_sample=True)
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
return response
# 与 ChitGPT 进行对话
while True:
user_input = input("你: ")
response = chat(user_input)
print("ChitGPT: " + response)
```
这个示例中,我们使用 `AutoModelForCausalLM` 加载了预训练的 ChitGPT 模型,使用 `AutoTokenizer` 加载了分词器。在对话函数中,我们使用 `model.generate` 生成模型的输出,并使用 `tokenizer.decode` 将输出转换为文本。最后,我们使用一个简单的 while 循环不断与 ChitGPT 进行对话。
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