利用python语言构造一个平衡二叉树，并进行旋转、查找最小节点、插入节点，删除节点操作

在Python中，我们可以使用内置数据结构`list`来模拟二叉搜索树（BST），因为Python并不是特别适合直接创建平衡二叉树（如AVL树、红黑树等）。但是，为了演示基本操作，我们可以手动维护平衡，通过比较元素值并调整结构。

首先，我们先定义一个简单的二叉树节点：

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

    def insert(self, value):
        if value < self.value:
            if self.left is None:
                self.left = TreeNode(value)
            else:
                self.left.insert(value)
        else:
            if self.right is None:
                self.right = TreeNode(value)
            else:
                self.right.insert(value)

    def find_min(self):
        current = self
        while current.left:
            current = current.left
        return current.value

    def delete(self, target_value):
        # 删除过程较为复杂，涉及到四种情况：无子节点、只有一个子节点、有两个子节点
        # 这里仅提供删除节点的基本思路，实际完整实现需要考虑所有边界条件
        if target_value == self.value:
            if self.left and self.right:  # 有两个子节点
                min_node = self.find_min()
                self.value = min_node
                self.right = self.delete(min_node)  # 调用自身删除最小节点
            elif self.left:  # 只有左子节点
                return self.left
            elif self.right:  # 只有右子节点
                return self.right
            else:  # 没有子节点
                return None
        elif target_value < self.value:
            if self.left:
                self.left = self.left.delete(target_value)
        else:
            if self.right:
                self.right = self.right.delete(target_value)
        return self

    def rotate_left(self):
        # 这里假设left subtree has a right child
        pivot, left, right = self, self.right, left.right
        self.right = left
        left.parent = self
        right.parent = pivot
        pivot.left = right
        right.left = pivot

    def rotate_right(self):
        # 类似地，这里假设right subtree has a left child
        pivot, left, right = self, self.left, left.left
        self.left = right
        right.parent = self
        left.parent = pivot
        pivot.right = left
        left.right = pivot

# 示例
root = TreeNode(5)
root.insert(3)
root.insert(7)
root.insert(2)
root.insert(4)
root.insert(6)
root.insert(8)

# 查找最小节点
print(root.find_min())  # 输出 2

# 删除节点
root.delete(4)

# 旋转操作（这里仅作为示例，实际操作需根据节点的连接关系）
root.rotate_left()

# ... 更多操作...

请注意，上述代码并未处理所有删除操作的边界情况，也没有实现真正的自平衡二叉树。对于复杂的平衡二叉树，如AVL树或红黑树，推荐使用现成的数据结构库，比如`sortedcontainers`或`binarytree`。同时，对于实际生产环境，建议使用专门设计的二叉搜索树实现，例如Python的`bisect`模块，或者像`PyTrees`这样的第三方库。