okhttp 下载更新进度条

时间: 2023-12-22 20:00:42 浏览: 39
使用OkHttp进行下载更新时,可以通过使用OkHttp的Interceptor来监控下载进度并更新进度条。首先,我们需要创建一个自定义的拦截器来实现这个功能。在拦截器中,我们需要获取响应体的字节流,并根据下载的进度更新进度条。 接着,我们需要将自定义的拦截器添加到OkHttp的拦截器链中,在发起下载请求时,拦截器就会自动执行并更新进度条。同时,我们还可以通过回调函数来实时获取下载进度并更新UI界面。 在更新进度条时,我们需要将下载的字节总数和已下载的字节数进行对比,然后计算出已下载的百分比,并将这个百分比值传递给进度条进行更新。 另外,为了避免在UI线程中更新进度条而导致界面卡顿,我们可以将更新进度条的操作放在子线程中执行,从而保证界面的流畅性。 总之,通过使用OkHttp的拦截器和回调函数,我们可以很方便地实现下载更新进度条的功能,为用户提供更好的下载体验。
相关问题

okhttp3实现下载进度条

以下是使用OkHttp3实现下载进度条的示例: 1. 引入依赖 在项目的build.gradle文件中添加OkHttp3依赖: ```groovy dependencies { implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.1' } ``` 2. 创建OkHttpClient ```java OkHttpClient client = new OkHttpClient(); ``` 3. 创建Request ```java Request request = new Request.Builder() .url("http://www.example.com/file.txt") .build(); ``` 4. 执行请求 ```java Call call = client.newCall(request); Response response = call.execute(); ``` 5. 获取响应体并写入文件 ```java if (response.isSuccessful()) { InputStream inputStream = response.body().byteStream(); FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("file.txt"); byte[] buffer = new byte[1024]; int len; while ((len = inputStream.read(buffer)) != -1) { outputStream.write(buffer, 0, len); } outputStream.flush(); outputStream.close(); inputStream.close(); } ``` 6. 获取下载进度并更新UI ```java if (response.isSuccessful()) { InputStream inputStream = response.body().byteStream(); FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("file.txt"); byte[] buffer = new byte[1024]; int len; long total = response.body().contentLength(); long sum = 0; while ((len = inputStream.read(buffer)) != -1) { outputStream.write(buffer, 0, len); sum += len; int progress = (int) (sum * 1.0f / total * 100); // 更新UI updateProgress(progress); } outputStream.flush(); outputStream.close(); inputStream.close(); } ``` 其中,updateProgress方法用于更新下载进度的UI。

OkHttp实现带进度条上传文件

在 OkHttp 中实现带进度条上传文件,可以使用 RequestBody 的子类 ProgressRequestBody 来实现,具体代码如下: ``` public class ProgressRequestBody extends RequestBody { private RequestBody requestBody; private UploadProgressListener progressListener; public ProgressRequestBody(RequestBody requestBody, UploadProgressListener progressListener) { this.requestBody = requestBody; this.progressListener = progressListener; } @Override public MediaType contentType() { return requestBody.contentType(); } @Override public long contentLength() throws IOException { return requestBody.contentLength(); } @Override public void writeTo(BufferedSink sink) throws IOException { BufferedSink bufferedSink; if (sink instanceof Buffer) { bufferedSink = sink; } else { bufferedSink = Okio.buffer(sink); } CountingSink countingSink = new CountingSink(bufferedSink); BufferedSink progressSink = Okio.buffer(countingSink); requestBody.writeTo(progressSink); progressSink.flush(); progressListener.onProgress(countingSink.getContentLength()); } private class CountingSink extends ForwardingSink { private long contentLength; private long bytesWritten; public CountingSink(Sink delegate) { super(delegate); contentLength = -1; bytesWritten = 0; } @Override public void write(Buffer source, long byteCount) throws IOException { super.write(source, byteCount); if (contentLength == -1) { contentLength = contentLength(); } bytesWritten += byteCount; } public long getContentLength() { return contentLength; } public long getBytesWritten() { return bytesWritten; } } } ``` 其中,UploadProgressListener 为上传进度监听器,代码如下: ``` public interface UploadProgressListener { void onProgress(long bytesWritten); } ``` 在上传文件的时候,将 ProgressRequestBody 作为 RequestBody 使用即可: ``` OkHttpClient client = new OkHttpClient(); File file = new File("path/to/file"); RequestBody requestBody = new MultipartBody.Builder() .setType(MultipartBody.FORM) .addFormDataPart("file", file.getName(), new ProgressRequestBody(RequestBody.create(MediaType.parse("application/octet-stream"), file), new UploadProgressListener() { @Override public void onProgress(long bytesWritten) { // 更新上传进度 } })) .build(); Request request = new Request.Builder() .url("http://localhost/upload") .post(requestBody) .build(); Response response = client.newCall(request).execute(); ``` 在 ProgressRequestBody 中,每次写入数据的时候,都会回调 onProgress 方法,可以在这里更新上传进度。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

六首页数字藏品NFT交易网React NextJS网站模板 六首页数字藏品nft交易网反应NextJS网站模板

六首页数字藏品NFT交易网React NextJS网站模板 六首页数字藏品nft交易网反应NextJS网站模板
recommend-type

wireshark安装教程入门

wireshark安装教程入门
recommend-type

基于C++负数据库的隐私保护在线医疗诊断系统

【作品名称】:基于C++负数据库的隐私保护在线医疗诊断系统 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】: 基于负数据库的隐私保护在线医疗诊断系统 NDBMedicalSystem 客户端及服务器端 本项目是在保护用户隐私的前提下,完成了对新冠肺炎、乳腺癌、眼疾等多种疾病的智能诊断。
recommend-type

基本的嵌入式操作系统给

任务管理
recommend-type

3-10.py

3-10
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。