任务：利用pandas将‘basketball.csv’中的数据导入名为dataset的DataFrame对象中，并使用drop_duplicates()函数对dataset中的Date列进行去重，不保留副本。将去重结果dealed和dataset返回。

首先，你需要安装Python的数据分析库pandas，如果你还没有安装，可以使用pip install pandas命令来安装。然后按照以下步骤操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 使用pandas的read_csv()函数从'basketball.csv'文件中加载数据到DataFrame对象中：

dataset = pd.read_csv('basketball.csv')

3. 使用drop_duplicates()函数，传入参数subset='Date'（指定只针对Date列进行去重），keep='first'（默认行为，表示保留第一个出现的唯一值，即去除重复行），并应用这个操作：

dealed = dataset.drop_duplicates(subset='Date', keep='first')

4. 返回处理后的去重DataFrame `dealed` 和原始DataFrame `dataset`：

return dealed, dataset

注意，`drop_duplicates()`会直接修改原 DataFrame，如果你想保留原始数据并获取一个新的去重版本，可以创建一个副本再进行操作，例如：

dealed_without_original = dataset.drop_duplicates(subset='Date', keep='first').copy()

完成以上步骤后，你就得到了去重后的数据集`dealed_without_original`以及未做去重处理的原始数据集`dataset`。