写一个分布式ping程序，服务器存放ping结果和ping的地址及参数；客户端实现ping，并从服务器每天读取需要ping的地址及参数，需要读取的参数是包的大小，需要上报到服务器的有ping包大小，回包大小，丢包率。使用mysql数据库

编写一个分布式ping程序涉及到几个关键步骤，包括服务端数据存储、客户端请求处理和MySQL数据库操作。这里是一个简化的概述：

**服务端（Ping Server）**

1. **数据结构设计**：创建一个`Pings`表在MySQL中，包含字段如`address`, `parameters`(可以序列化存储包大小)，`ping_time`, `ping_size`, `response_size`, 和 `loss_rate`。

CREATE TABLE Pings (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    address VARCHAR(255),
    parameters BLOB,
    ping_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    ping_size INT,
    response_size INT,
    loss_rate DECIMAL(4, 2)
);

2. **接收请求**：当收到新的ping请求时，记录地址、参数，开始ping操作。ping完成后，更新`ping_size`, `response_size`, 和 `loss_rate`，并将结果存入数据库。

3. **定时任务**：设置一个定时任务，比如每天凌晨执行一次，扫描数据库中过期或未完成的ping记录，执行相应的ping操作并更新结果。

**客户端（Ping Client）**

1. **读取配置**：客户端从服务器获取需要ping的目标地址列表和参数。

2. **发送ping**：对于每个目标地址，构造包大小参数，发起ping请求。接收到响应后，计算出ping包大小、回包大小和丢包率。

3. **上报数据**：将这些信息上传至服务器，更新对应的`Pings`记录。

**代码示例（简化版，仅做演示）**:

import requests
from datetime import timedelta

# 客户端
def send_ping(address, params):
    # 发送ping请求
    response = requests.get(f'http://{address}', params=params)
    
    if response.status_code == 200:
        ping_size = len(params['packet'])
        response_size = len(response.content)
        loss_rate = calculate_loss_rate(ping_size, response_size)
        
        update_server(address, params, ping_size, response_size, loss_rate)

# 服务端（使用Python的schedule库实现定时任务）
from schedule import Scheduler
scheduler = Scheduler()

def task():
    with db_connection() as conn:
        for row in fetch_pending_pings(conn):
            send_ping(row['address'], json.loads(row['parameters']))

scheduler.every().day.at("00:00").do(task)  # 每天凌晨0点执行

if __name__ == "__main__":
    scheduler.start()

注意：这只是一个基础示例，实际应用中会涉及更复杂的错误处理、网络连接管理以及数据库操作等细节。