bev transformer模型
时间: 2023-08-08 07:08:50 浏览: 232
BEV+Transformer模型是一种在视觉检测领域中被广泛应用的模型。它的原理是将视觉图片转换到BEV(鸟瞰图)坐标系下,并使用连续帧编码的方式来获取更丰富的特征信息。这种模型的组合体量较大,需要更多的数据进行训练,并且对AI芯片的推理部署也有更高的要求。\[2\]
BEV+Transformer模型在智能驾驶领域非常热门,被认为是无人驾驶低迷期的亮点。它彻底终结了2D直视图+CNN时代,为智能驾驶系统带来了新的突破。这种模型对智能驾驶硬件系统有着重要的影响,需要更强大的AI芯片来支持其推理和计算需求。同时,BEV+Transformer模型的应用也使得智能驾驶系统能够更准确地感知和理解周围环境,提高了驾驶的安全性和效率。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [BEV和Transformer对无人驾驶硬件体系的巨大改变](https://blog.csdn.net/CV_Autobot/article/details/129077320)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [BEV+Transformer的发展趋势](https://blog.csdn.net/weixin_41691854/article/details/129921659)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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