spark 的开窗函数

Spark的开窗函数是一种用于对结果集进行聚合计算的函数。开窗函数可以根据指定的分区和排序规则对结果集进行分组和排序，并计算每个分组或排序组内的聚合结果。

在Spark中，开窗函数可以使用`OVER`关键字来定义。`OVER`关键字后面可以跟着分区和排序规则，以及其他选项来改变聚合运算的窗口范围。

常见的开窗函数包括：
- `COUNT`：计算符合条件的行数。
- `ROW_NUMBER`：为每一行分配一个唯一的行号。
- `RANK`：计算每一行在排序结果中的排名。
- `DENSE_RANK`：计算每一行在排序结果中的密集排名。
- `NTILE`：将结果集分成指定数量的组，并为每个组分配一个排名。

下面是一些使用Spark开窗函数的示例：

sparkSession.sql("select name, class, score, count(name) over(partition by class) name_count1 from score").show()
sparkSession.sql("select name, class, score, count(name) over(partition by score) name_count2 from score").show()
sparkSession.sql("select name, class, score, row_number() over(order by score) rank from score").show()
sparkSession.sql("select name, class, score, rank() over(order by score) rank from score").show()
sparkSession.sql("select name, class, score, dense_rank() over(order by score) rank from score").show()
sparkSession.sql("select name, class, score, ntile(6) over(order by score) rank from score").show()

以上示例展示了如何使用开窗函数进行分组计数、排序和排名操作。每个示例都使用了不同的开窗函数和不同的分区或排序规则来实现不同的聚合计算。