nmake不是内部或外部命令

时间: 2023-08-04 07:07:54 浏览: 90
nmake是一个用于编译和构建程序的命令行工具,它通常用于C/C++的编译过程。如果你在使用nmake时遇到了"nmake不是内部或外部命令"的错误提示,可能是因为你没有正确安装或配置nmake。 要解决这个问题,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 确认nmake是否已经正确安装在你的计算机上。你可以通过在命令提示符下输入"nmake"来检查是否有任何输出。如果没有输出或者提示错误信息,那么可能需要重新安装nmake。 2. 如果nmake已经安装,但是你仍然遇到了该错误提示,那么可能是因为nmake的安装路径没有添加到系统的环境变量中。你可以按照以下步骤添加环境变量: - 打开控制面板,并进入系统和安全 -> 系统。 - 点击左侧的"高级系统设置"。 - 在弹出的对话框中,点击"环境变量"按钮。 - 在系统变量列表中,找到名为"Path"的变量,并点击"编辑"按钮。 - 在编辑系统变量对话框中,点击"新建"按钮,并添加nmake的安装路径(例如:C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.28.29910\bin\Hostx64\x64)。 - 确认所有对话框,并重新启动命令提示符窗口。 3. 如果上述步骤都没有解决问题,那么可能是nmake的安装文件损坏或不完整。在这种情况下,你可以尝试重新下载并安装nmake。 希望以上解决方案能够帮助你解决nmake不是内部或外部命令的问题。如果你有任何其他问题,请随时提问。
相关问题

nmake不是内部命令或外部命令

这个错误提示是由于系统无法找到或执行 nmake 命令引起的。nmake 是 Microsoft Visual Studio 中的一个工具,用于构建和编译 C/C++ 项目。如果你没有安装 Visual Studio,或者没有将其相关路径添加到系统环境变量中,就会出现这个错误。 要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤: 1. 确保已经安装了 Microsoft Visual Studio。如果没有安装,你可以从官方网站下载并安装。 2. 如果已经安装了 Visual Studio,但依然出现该错误,可能是由于环境变量没有正确设置。你可以按照以下步骤检查和设置环境变量: - 打开控制面板,并找到“系统”或“系统和安全”选项。 - 点击“高级系统设置”或“系统”链接,在打开的窗口中点击“环境变量”按钮。 - 在“系统变量”列表中查找名为“Path”的变量,然后点击“编辑”按钮。 - 在弹出的编辑环境变量窗口中,确保路径 `C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30037\bin\Hostx64\x64`(根据你的 Visual Studio 版本和安装路径可能会有所不同)已经添加到其中。如果没有添加,可以点击“新建”按钮,在新建环境变量窗口中添加该路径。 - 确认并关闭所有打开的窗口。 3. 如果上述步骤仍然没有解决问题,你可以尝试重新安装 Visual Studio,并确保在安装过程中选择了包含 C/C++ 工具的选项。 希望以上解决方法能对你有所帮助!如果问题还存在,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助你。

nmake不是内部命令或外部命令,也不是可运行程序”问题

在Windows系统中,当出现“'nmake' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件”这个错误时,通常是由于系统无法找到nmake命令导致的。解决这个问题的方法是将nmake的路径添加到系统的环境变量Path中。 以下是解决这个问题的步骤[^1]: 1. 打开“控制面板”并进入“系统和安全”。 2. 点击“系统”,然后选择“高级系统设置”。 3. 在弹出的窗口中,点击“环境变量”按钮。 4. 在“系统变量”部分,找到名为“Path”的变量,并点击“编辑”。 5. 在弹出的编辑窗口中,点击“新建”按钮。 6. 输入nmake的路径,例如“D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin”,然后点击“确定”。 7. 确保已经保存了所有的更改,然后关闭所有打开的窗口。 8. 重新打开命令提示符窗口,输入“nmake”命令,应该不再出现错误信息。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

关于Fluent:nmake不是内部命令或外部命令,也不是可运行程序

Fluent 关于Fluent:nmake不是内部命令或外部命令,也不是可运行程序
recommend-type

Java课程设计-java web 网上商城,后台商品管理(前后端源码+数据库+文档) .zip

项目规划与设计: 确定系统需求,包括商品管理的功能(如添加商品、编辑商品、删除商品、查看商品列表等)。 设计数据库模型,包括商品表、类别表、库存表等。 确定系统的技术栈,如使用Spring MVC作为MVC框架、Hibernate或MyBatis作为ORM框架、Spring Security进行权限控制等。 环境搭建: 搭建开发环境,包括安装JDK、配置Servlet容器(如Tomcat)、配置数据库(如MySQL)等。 创建一个Maven项目,添加所需的依赖库。 数据库设计与创建: 根据设计好的数据库模型,在数据库中创建相应的表结构。 后端开发: 创建Java实体类,对应数据库中的表结构。 编写数据访问层(DAO)代码,实现对商品信息的增删改查操作。 编写服务层(Service)代码,实现业务逻辑,如商品管理的各种操作。 开发控制器层(Controller),实现与前端页面的交互,接收请求并调用相应的服务进行处理。 前端开发: 使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术,设计并实现商品管理页面的界面。 通过Ajax技术,实现前后端的数据交互,如异步加载商品列表、实
recommend-type

母线电容计算 .xmcd

变频器 母线电容计算 mathcad
recommend-type

2022年中国大学生计算机设计大赛国赛优秀作品点评微课与教学辅助&数媒静态设计专业组视频

2022年中国大学生计算机设计大赛国赛优秀作品点评微课与教学辅助&数媒静态设计专业组视频提取方式是百度网盘分享地址
recommend-type

输出月份英文名pta.doc

如果您想要在程序中输出月份的英文名称,并且提到了“pta”,但这里的“pta”与月份名称的输出没有直接关系(除非您是在特定的上下文中使用它作为一个变量名或标识符)。不过,我将直接给出如何输出月份英文名称的代码示例。 在Python中,您可以使用一个列表(list)或字典(dictionary)来存储月份的英文名称,并根据需要输出它们。以下是一个简单的示例: python # 使用列表存储月份的英文名称 months = ["January", "February", "March", "April", "May", "June", "July", "August", "September", "October", "November", "December"] # 假设我们要输出第5个月份(即May) month_index = 4 # 注意列表索引从0开始,所以5月份是索引4 print(months[month_index]) # 输出: May # 或者,如果您想要通过月份的数字(1-12)来输出名称,可以稍作调整 def get_mo
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。