python二值图像轮廓提取

要在Python中提取二值图像的轮廓，可以使用OpenCV库。下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取二值图像
image = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 提取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 在原图上绘制轮廓
contour_image = cv2.drawContours(image.copy(), contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Contours', contour_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，首先使用`cv2.imread`函数读取二值图像（灰度图像），然后使用`cv2.findContours`函数提取轮廓。`cv2.RETR_EXTERNAL`表示只检测最外层轮廓，`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`表示使用简单的轮廓逼近方法。然后，使用`cv2.drawContours`函数在原图上绘制轮廓。最后，使用`cv2.imshow`函数显示结果。

请注意，轮廓提取函数返回的`contours`变量是一个列表，每个元素表示一个轮廓。`hierarchy`变量包含了轮廓的层次结构信息，但在这个简单示例中没有使用。

你可以将代码中的`'binary_image.png'`替换为你自己的二值图像的文件路径来进行测试。