python图像轮廓提取

你可以使用OpenCV库来进行图像轮廓提取。以下是一个基本的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)

# 提取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保将 `'image.jpg'` 替换为你要处理的图像路径。这段代码将读取图像，将其转换为灰度图像，进行边缘检测，然后提取轮廓并在原图像上绘制出来。最后，显示结果图像并等待按键关闭窗口。

请注意，该示例使用的是较为简单的边缘检测算法和轮廓提取方法。根据具体情况，你可能需要调整参数或使用其他更复杂的方法来达到更好的效果。