python opencv轮廓提取代码

时间: 2023-10-09 20:08:25 浏览: 52
下面是一个基本的 Python OpenCV 轮廓提取代码示例: ```python import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 将图像转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 进行二值化处理 ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 查找轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 绘制轮廓 cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2) # 显示图像 cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 在此示例中,我们首先读取图像,然后将其转换为灰度图像,并使用二值化处理将其转换为黑白图像。接下来,我们使用 `cv2.findContours()` 函数查找图像中的轮廓。然后,我们可以使用 `cv2.drawContours()` 函数将轮廓绘制到原始图像上。最后,我们显示包含轮廓的图像。
相关问题

opencv python 提取轮廓代码

可以回答这个问题。以下是一个简单的 OpenCV Python 提取轮廓的代码示例: ``` import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化处理 ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 提取轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 绘制轮廓 cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3) # 显示图像 cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```

opencv轮廓提取python

以下是使用Python和OpenCV进行图像轮廓提取的示例代码: ```python import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 进行二值化处理 ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 查找轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 绘制轮廓 cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 上述代码中,我们首先读取了一张图像,然后将其转换为灰度图像,并进行二值化处理。接着,我们使用`cv2.findContours()`函数查找图像中的轮廓,并使用`cv2.drawContours()`函数将轮廓绘制在原始图像上。最后,我们使用`cv2.imshow()`函数显示结果。

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