opencv轮廓提取

在OpenCV中，可以使用cv2.findContours()函数来提取图像中的轮廓。此函数接收二进制图像作为输入，然后返回一个轮廓列表和层次结构。

以下是一些基本步骤来提取图像中的轮廓：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
2. 对图像进行二值化处理。
3. 使用cv2.findContours()函数找到轮廓。
4. 绘制轮廓。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 在原始图像上绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后使用cv2.threshold()函数将图像二值化。接下来，我们使用cv2.findContours()函数来查找轮廓。最后，我们使用cv2.drawContours()函数在原始图像上绘制轮廓，并显示结果。

注意，在cv2.findContours()函数中，我们使用了cv2.RETR_TREE和cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE作为参数。这些参数指定了轮廓查找算法和轮廓近似方法。