opencv 轮廓提取

轮廓提取是指通过对图像进行处理，将目标的边界提取出来形成轮廓线的过程。在OpenCV中，可以使用cv2.findContours函数来实现轮廓提取。具体步骤如下：

1. 载入图片，将其转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行二值化处理，使目标物体变为白色，背景变为黑色。
3. 使用cv2.findContours函数找出图像的轮廓。
4. 使用cv2.drawContours函数在图像上绘制轮廓。

以下是一个示例代码片段：

import cv2

# 载入图片，将其转换为灰度图像
img = cv2.imread('image.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 使用cv2.findContours函数找出图像的轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 使用cv2.drawContours函数在图像上绘制轮廓
result = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 展示绘制轮廓后的图像
cv2.imshow('Contours', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()