start_points = time[in_congestion & ~in_congestion.shift(1)] AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'shift'

这个错误信息是由于在Python中使用NumPy库时遇到了问题。`time[in_congestion & ~in_congestion.shift(1)]` 这一行代码试图对数组 `time` 中的元素进行操作，其中 `in_congestion` 是另一个数组（可能是一个布尔型数组表示网络是否拥堵），`&` 表示按位与运算，`~` 是取反操作，而 `.shift(1)` 通常是Pandas或某些时间序列库中的方法，用于移动数组的一个位置。

在这个上下文中，`numpy.ndarray` 对象不直接支持`.shift()` 方法。如果 `in_congestion` 是一个NumPy数组，你应该使用类似 Pandas 的 DataFrame 或者其他支持这类操作的数据结构，如 `rolling` 函数来实现类似功能。如果你确实在使用Pandas，那么应该这样写：

import pandas as pd

# 假设df是包含'in_congestion'列的DataFrame
start_points = df['in_congestion'].where(df['in_congestion']).shift(fill_value=False)

这里假设`in_congestion`列只有0和1两个值，`where`函数会提取出True的位置，然后用`shift`移动一位并填充False。

如果你是在尝试在NumPy里找到连续的非拥堵点，可能需要另外的方法，比如遍历数组或者使用窗口滑动检查等。