jupyter回归分析
时间: 2023-09-21 13:04:30 浏览: 47
jupyter回归分析可以使用sklearn库进行。在sklearn库中,使用linear_model中的LinearRegression()函数可以进行线性回归分析。LinearRegression()函数有两个参数。可以通过该函数拟合线性模型,并得到回归方程和R^2值。在可视化方面,可以使用matplotlib库中的scatter()函数绘制原始数据散点图,使用plot()函数绘制回归曲线图。通过设置x轴和y轴的标签,可以使图像更加清晰易懂。在jupyter环境下,我们可以使用这些代码来进行回归分析并展示结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Jupyter —— 简单线性回归分析](https://blog.csdn.net/m0_59161987/article/details/129515404)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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