receptive field
时间: 2024-05-18 11:18:06 浏览: 82
A guide to receptive eld arithmetic for Convolutional Neural Networks.pdf
当从CV中看到Receptive Field这个术语时,可以将其翻译为“感受野”或“感受域”。Receptive Field是指在卷积神经网络中,输入图像上一个神经元感知的区域大小。换句话说,它是一个神经元对输入图像的局部感知范围。
Receptive Field的定义是输入图像中能够产生特征的区域大小。在卷积神经网络中,每个神经元的感受野由其在网络中的位置决定。较早的层的神经元感受野较小,只能感知输入图像的局部细节特征,而较深层的神经元感受野较大,可以感知更大范围的特征。通过理解和掌握Receptive Field的概念,可以帮助我们更好地理解卷积神经网络的工作原理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [感受野(Receptive Field)](https://blog.csdn.net/u010516952/article/details/108910565)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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