在Python中如何使用requests库获取一个网页的HTML源码，并从中解析出所有链接？请提供详细步骤和示例代码。

在学习如何通过Python获取和解析网页链接时，了解基本的网络爬虫原理和HTML文档结构是非常重要的。《Python网络爬虫入门到进阶教程：含案例与源码分析》这本教程将为您提供全面的指导，包括基础概念的讲解以及实际案例的分析，帮助您从基础知识到进阶技巧逐步提升。

参考资源链接：[Python网络爬虫入门到进阶教程：含案例与源码分析](https://wenku.csdn.net/doc/gz0q23a3n3?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，要获取网页的HTML源码，我们可以使用requests库发送HTTP GET请求到目标网页。以下是一个简单的示例代码，展示了如何获取网页内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标网页的URL
url = '***'

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 查找所有的<a>标签，即链接
    links = soup.find_all('a')
    
    # 遍历链接并打印href属性
    for link in links:
        href = link.get('href')
        print(href)
else:
    print('请求失败，状态码:', response.status_code)

在这个示例中，我们首先导入requests库和BeautifulSoup库，然后使用requests库的get方法获取目标网页的HTML源码。通过检查HTTP响应状态码，我们可以判断请求是否成功。接着，我们使用BeautifulSoup解析HTML源码，查找所有的<a>标签，这些标签通常用于定义网页上的链接。最后，我们遍历并打印出所有链接的href属性值。

通过这个过程，你可以了解到如何使用Python中的requests库来发送HTTP请求，以及如何使用BeautifulSoup库来解析HTML文档，从而获取网页中的链接信息。如果你希望深入学习网络爬虫的更多细节，如如何处理JavaScript动态加载的内容、如何应对反爬虫策略以及如何将数据存储到文件中，请参阅《Python网络爬虫入门到进阶教程：含案例与源码分析》。这份教程不仅涵盖了获取和解析链接的基础，还提供了多线程爬取、异步请求等高级技巧的详细讲解和实际案例分析，非常适合初学者和进阶者学习网络爬虫技术。

参考资源链接：[Python网络爬虫入门到进阶教程：含案例与源码分析](https://wenku.csdn.net/doc/gz0q23a3n3?spm=1055.2569.3001.10343)