File "C:\Users\a2597263692\.spyder-py3\untitled1.py", line 44, in choose_action x = torch.unsqueeze(torch.FloatTensor(x), 0) # 将x转换成32-bit floating point形式,并在dim=0增加维数为1的维度 ValueError: expected sequence of length 4 at dim 1 (got 0)

时间: 2024-04-10 12:34:55 浏览: 116
这个错误通常是由于尝试在一个维度上增加长度为0的维度引起的。在您的代码中,您尝试使用 `torch.unsqueeze()` 函数在维度0上增加一个长度为1的维度,但是输入张量的维度为0,导致了这个错误。 `torch.unsqueeze()` 函数用于在指定维度上增加一个长度为1的维度。这在某些情况下很有用,例如当您需要将单个样本作为批次处理时。 要解决这个问题,您需要确保输入张量具有正确的形状并且不是一个零维张量。您可以使用 `torch.unsqueeze()` 函数在需要时增加维度。 例如,如果您有一个形状为 `(4,)` 的一维张量 `x`,您可以使用 `torch.unsqueeze()` 修改其形状: ```python x = torch.unsqueeze(x, 0) ``` 如果 `x` 是一个零维张量,那么您需要使用 `torch.unsqueeze()` 在一个新的维度上创建一个包含 `x` 的张量: ```python x = torch.tensor(5) # 假设 x 是一个零维张量 x = torch.unsqueeze(x, 0) ``` 请检查您的输入张量的形状,并确保它不是一个零维张量。根据您的需求使用 `torch.unsqueeze()` 函数进行相应的修改。
相关问题

为什么上面这段代码结果没有显示对应时间的基金净值,而是出现这样的提示:runfile('C:/Users/刘岩/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users/刘岩/.spyder-py3') Traceback (most recent call last): File "C:\Users\刘岩\.spyder-py3\temp.py", line 37, in <module> main() File "C:\Users\刘岩\.spyder-py3\temp.py", line 29, in main nav = get_fund_nav(fund_code) File "C:\Users\刘岩\.spyder-py3\temp.py", line 18, in get_fund_nav nav_rows = nav_table.find_all('tr') AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find_all'

这个错误是由于在`get_fund_nav`函数中,`nav_table = soup.find('table', class_='w782 comm tzxq')`这行代码返回了`None`,而不是一个有效的表格对象。因此,在之后的代码中调用`find_all`方法时出现了错误。 这种情况通常是因为指定的基金代码对应的基金净值页面的HTML结构与代码中的预期不符。可能是HTML页面结构发生了变化,或者基金代码不正确。 为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤: 1. 检查基金代码是否正确:确保`fund_code`变量中存储的是有效的基金代码。你可以在东方财富等基金信息网站上确认基金代码是否正确。 2. 检查基金净值页面的HTML结构:使用浏览器开发者工具或其他工具查看基金净值页面的HTML结构,确认表格的class属性是否确实为`'w782 comm tzxq'`。如果不是,你需要更新代码中的相应部分。 3. 检查爬取时间是否正确:确认目标时间`target_time`是否正确设置,并且当前时间是否超过了目标时间。 通过以上步骤,你可以排查错误并解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多的错误信息和基金净值页面的HTML结构,以便我能够更好地帮助你解决问题。

runfile('C:/Users/35492/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users/35492/.spyder-py3') File "C:\Users\35492\.spyder-py3\temp.py", line 17 expanded_expr = expand(expr) ^ SyntaxError: invalid syntax

抱歉,我之前的回答还是有误。这是因为我忽略了代码示例中的一个重要信息。在上述代码中,我使用了SymPy库的`expand`函数来展开表达式,但是在CSDN开发的AI助手环境中,是无法直接使用SymPy库的。 如果你想展开表达式,可以尝试使用其他的方法或工具,比如手动展开或使用其他支持表达式展开的库。 对于之前的错误和混淆,我再次表示抱歉。如果你还有其他问题,我将尽力帮助你。
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