streamlit地图
时间: 2023-11-30 09:42:13 浏览: 51
以下是使用Streamlit绘制地图的示例代码:
```python
import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
st.write("使用map()方法绘制地图")
# 生成100个旧金山附近符合正态分布的坐标
map_data = pd.DataFrame(
np.random.randn(100, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],
columns=['lat', 'lon'])
# 使用map()方法绘制地图
st.map(map_data)
```
运行上述代码后,将会在Streamlit应用程序中绘制一个地图,并在地图上显示100个符合正态分布的坐标点。
相关问题
streamlit 地图轨迹
Streamlit 是一个 Python 库,可以帮助您创建交互式 Web 应用程序。要创建地图轨迹应用程序,请遵循以下步骤:
1. 安装必要的库
- streamlit
- pandas
- folium
2. 创建一个 Streamlit 应用程序
```python
import streamlit as st
import pandas as pd
import folium
st.set_page_config(page_title="Map Trajectory App")
st.title("Map Trajectory App")
# 上传文件
uploaded_file = st.file_uploader("Upload a CSV file", type="csv")
# 显示数据
if uploaded_file is not None:
df = pd.read_csv(uploaded_file)
st.write(df.head())
# 创建地图
m = folium.Map(location=[df.iloc[0]['latitude'], df.iloc[0]['longitude']], zoom_start=12)
# 添加轨迹
for index, row in df.iterrows():
folium.Marker(
location=[row['latitude'], row['longitude']],
icon=None,
popup=row['location'],
).add_to(m)
folium.PolyLine(
locations=df[['latitude', 'longitude']].values.tolist(),
color='blue',
weight=5,
opacity=0.7
).add_to(m)
# 显示地图
folium_static(m)
```
3. 运行应用程序
在命令行中输入以下命令:
```
streamlit run app.py
```
4. 上传 CSV 文件并查看轨迹
在应用程序中,单击“Upload a CSV file”按钮,选择要上传的 CSV 文件,并单击“Open”。上传完成后,应用程序将显示数据和轨迹地图。
streamlit_echarts热力地图
streamlit_echarts是一个Python库,用于在Streamlit应用程序中显示ECharts图表。ECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库,它可以使用各种图表类型和丰富的功能来展示数据。streamlit_echarts提供了一个方便的方式,使我们可以在Streamlit应用程序中轻松地嵌入ECharts图表,包括热力地图。使用streamlit_echarts,我们可以通过编写Python代码来创建和配置ECharts图表,然后使用streamlit_echarts库将它们展示在Streamlit应用程序中。这样我们就可以在一个交互性的Web应用程序中呈现和探索数据。streamlit_echarts提供了与Streamlit的集成,使我们可以在应用程序中显示动态和交互式的ECharts图表,包括热力地图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>