streamlit地图

以下是使用Streamlit绘制地图的示例代码：

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np

st.write("使用map()方法绘制地图")

# 生成100个旧金山附近符合正态分布的坐标
map_data = pd.DataFrame(
    np.random.randn(100, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],
    columns=['lat', 'lon'])

# 使用map()方法绘制地图
st.map(map_data)

运行上述代码后，将会在Streamlit应用程序中绘制一个地图，并在地图上显示100个符合正态分布的坐标点。

相关问题

streamlit 地图轨迹

Streamlit 是一个 Python 库，可以帮助您创建交互式 Web 应用程序。要创建地图轨迹应用程序，请遵循以下步骤：

1. 安装必要的库

- streamlit
- pandas
- folium

2. 创建一个 Streamlit 应用程序

import streamlit as st
import pandas as pd
import folium

st.set_page_config(page_title="Map Trajectory App")

st.title("Map Trajectory App")

# 上传文件
uploaded_file = st.file_uploader("Upload a CSV file", type="csv")

# 显示数据
if uploaded_file is not None:
    df = pd.read_csv(uploaded_file)
    st.write(df.head())

    # 创建地图
    m = folium.Map(location=[df.iloc[0]['latitude'], df.iloc[0]['longitude']], zoom_start=12)

    # 添加轨迹
    for index, row in df.iterrows():
        folium.Marker(
            location=[row['latitude'], row['longitude']],
            icon=None,
            popup=row['location'],
        ).add_to(m)

    folium.PolyLine(
        locations=df[['latitude', 'longitude']].values.tolist(),
        color='blue',
        weight=5,
        opacity=0.7
    ).add_to(m)

    # 显示地图
    folium_static(m)

3. 运行应用程序

在命令行中输入以下命令：

streamlit run app.py

4. 上传 CSV 文件并查看轨迹

在应用程序中，单击“Upload a CSV file”按钮，选择要上传的 CSV 文件，并单击“Open”。上传完成后，应用程序将显示数据和轨迹地图。

streamlit_folium 高德地图

Streamlit是一个用于构建数据应用程序的Python库，而Folium是一个用于在Python中创建互动地图的库。Folium支持多种地图提供商，包括Google Maps，OpenStreetMap和Mapbox。但是，Folium不支持高德地图，因此需要使用其他库来实现在Streamlit中使用高德地图。

一个可能的解决方案是使用amap-webapi-python库。该库提供了一个Python客户端，用于与高德地图Web API进行交互。使用amap-webapi-python和Folium，您可以在Streamlit中创建基于高德地图的互动地图。

以下是使用Streamlit，Folium和amap-webapi-python创建高德地图的代码示例：

import streamlit as st
import folium
from amap_webapi_python import AMapWebAPI

# 初始化高德地图Web API客户端
amap = AMapWebAPI(key='your_amap_web_api_key')

# 获取地点的经纬度坐标
location = amap.get_location('北京市')

# 创建Folium地图
m = folium.Map(location=[location['lat'], location['lng']], zoom_start=12)

# 添加标记
folium.Marker(location=[location['lat'], location['lng']], popup='北京市').add_to(m)

# 在Streamlit中显示地图
st.write(m._repr_html_(), unsafe_allow_html=True)

在上面的示例中，我们首先使用amap-webapi-python获取北京市的经纬度坐标。然后，我们在Folium中创建一个地图，并将标记添加到该地图上。最后，我们使用Streamlit在应用程序中显示地图。

请注意，为了在Streamlit中显示地图，我们需要使用Folium地图对象的_repr_html_()方法，并将其传递给Streamlit的write()函数。我们还需要设置unsafe_allow_html=True，以便Streamlit允许HTML代码的呈现。

当然，您可以使用amap-webapi-python进行更多高德地图Web API的操作，并使用Folium在Streamlit中显示结果。