prometheus常用函数详解
时间: 2024-03-16 10:39:41 浏览: 34
Prometheus是一个开源的监控系统,常用于收集和存储应用程序的指标数据。下面是一些常用的Prometheus函数的详解:
1. `sum()`:计算指定时间范围内所有时间序列的总和。
2. `avg()`:计算指定时间范围内所有时间序列的平均值。
3. `min()`:计算指定时间范围内所有时间序列的最小值。
4. `max()`:计算指定时间范围内所有时间序列的最大值。
5. `rate()`:计算指定时间范围内时间序列的速率(每秒)。
6. `irate()`:计算指定时间范围内时间序列的瞬时速率(每秒)。
7. `count()`:计算指定时间范围内时间序列的计数。
8. `histogram_quantile()`:根据指定的分位数计算直方图的值。
9. `label_replace()`:替换指定标签的值。
10. `label_join()`:将多个标签值连接为一个新的标签值。
这些函数可以在PromQL(Prometheus查询语言)中使用,用于对指标数据进行聚合、计算和转换。通过使用这些函数,可以更好地理解和分析应用程序的性能和行为。
相关问题
prometheus 常用语法
Prometheus 是一种开源的监控和警报工具,常用于收集和存储应用程序和系统的度量数据。以下是一些常用的 Prometheus 查询语法:
1. 基本查询:
- `metric_name`:查询指定指标名称的度量数据。
- `metric_name{label_name="value"}`:按标签筛选特定标签值的度量数据。
2. 范围查询:
- `metric_name[5m]`:查询最近 5 分钟内的度量数据。
- `metric_name offset 1h`:查询过去 1 小时内的度量数据。
3. 聚合函数:
- `sum(metric_name)`:对度量数据进行求和。
- `avg(metric_name)`:计算度量数据的平均值。
- `max(metric_name)`:获取度量数据的最大值。
- `min(metric_name)`:获取度量数据的最小值。
4. 算术运算:
- `metric_name + metric_name`:将两个度量数据相加。
- `metric_name * scalar`:将度量数据乘以一个标量值。
5. 时间序列操作:
- `rate(metric_name[5m])`:计算最近 5 分钟内的速率。
- `increase(metric_name[1h])`:计算过去 1 小时内的增长量。
这些只是一些常用的 Prometheus 查询语法,还有更多高级功能和表达式可用。建议查阅 Prometheus 官方文档以获取更详细的信息。
prometheus 函数
Prometheus函数是用于在Prometheus查询语言(PromQL)中计算、转换和操作指标数据的函数。这些函数可以帮助用户更轻松地对指标数据进行处理和分析,并生成更有用的结果。
Prometheus函数包括数学函数(如加、减、乘、除等)、聚合函数(如求和、平均、最大值、最小值等)、字符串函数(如截取、连接、替换等)、时间函数(如时间戳转换、时间区间计算等)等。
例如,可以使用sum函数对一组指标数据进行求和,使用rate函数计算速率,使用histogram_quantile函数计算直方图分位数等。
Prometheus函数可以通过PromQL查询语言中的函数名和参数列表来调用。用户可以根据自己的需要组合和使用这些函数,从而实现更具体的指标数据分析和处理。