face-api.min.js web登陆 代码

Face-API.js 是一个JavaScript库，用于实时的人脸检测、面部关键点识别以及图像处理等功能。在 Web 登录场景中，它可以帮助验证用户身份或者提供一些有趣的应用体验，比如人脸识别登录。

以下是一个简单的示例，展示如何使用 face-api.min.js 进行Web页面上的人脸认证：

// 首先需要下载并引入face-api.min.js 和对应的预训练模型文件
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@3.8.0/dist/tf.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/face-api.js@latest/face-api.min.js" async></script>

// 加载模型
Promise.all([
  faceapi.nets.ssdMobilenetv1.loadFromUri('/models'),
  faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromUri('/models'),
  faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromUri('/models'),
])
.then(startApp);

async function startApp() {
  const canvas = document.getElementById('canvas');
  const displaySize = { width: canvas.width, height: canvas.height };

  // 初始化人脸检测和识别
  await faceapihq.startFaceTracking(canvas);
  
  // 检测到人脸后进行比对
  canvas.addEventListener('click', async () => {
    const detections = await faceapi.detectAllFaces(canvas).withFaceLandmarks().withFaceDescriptors();
    
    if (detections.length > 0) {
      const userDescriptor = detectUser(); // 这里假设detectUser函数是从数据库获取当前用户的描述符
      const compareResults = detections.map(det => faceapi.compareFaces([det.descriptor], userDescriptor));

      const match = compareResults.find(result => result.distance < 0.5); // 设置阈值判断相似度

      if (match) {
        console.log('登录成功');
      } else {
        console.log('登录失败');
      }
    }
  });
}

在这个例子中，你需要有一个预先收集的人脸特征（描述符）存储起来，`detectUser()`函数负责从数据库获取。当用户点击人脸区域后，会检测人脸并将其与用户特征对比。如果匹配率超过设定阈值，则认为是合法用户。