逻辑回归算法分析鸢尾花卉数据集

逻辑回归是一种二分类模型，它通过将预测结果映射到0-1之间的概率值来预测该样本属于哪个类别。对于鸢尾花卉数据集，我们可以先将需要预测的目标属性“鸢尾花的种类”分成两类，然后再利用逻辑回归算法进行分类。具体实现过程一般为：先将数据集分成训练集和测试集，然后将训练集输入逻辑回归模型进行训练，最后将测试集输入模型进行预测，并计算预测准确率以评估模型的性能。