python识别图片中特点图片位置

要识别图片中特定图片位置，可以使用以下步骤：

1. 导入所需的Python库，如OpenCV和Numpy。

2. 加载原始图像并将其转换为灰度图像。

3. 加载要查找的特定图像并将其转换为灰度图像。

4. 使用OpenCV的模板匹配函数在原始图像中查找特定图像。

5. 在原始图像中找到匹配的位置，并将其标记。

以下是一个例子代码，可以识别一张图片中的另一张图片位置：

import cv2
import numpy as np

# 加载原始图像和要查找的特定图像
img = cv2.imread('original_image.jpg')
template = cv2.imread('template_image.jpg', 0)

# 获取特定图像的宽度和高度
w, h = template.shape[::-1]

# 使用模板匹配函数在原始图像中查找特定图像
res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
loc = np.where(res >= threshold)

# 在原始图像中找到匹配的位置，并将其标记
for pt in zip(*loc[::-1]):
    cv2.rectangle(img, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，此方法只适用于查找单个特定图像。如果要在图像中查找多个图像，则需要使用更复杂的算法。