nusmv中如何将可达状态打印出来
时间: 2024-05-11 10:14:41 浏览: 9
在NuSMV中,可以使用命令 `simulate` 来模拟状态转换,并使用 `print_state` 命令来打印可达状态。具体步骤如下:
1. 运行 NuSMV 并载入模型文件。
2. 使用 `go` 命令进入命令行模式。
3. 使用 `simulate` 命令进行状态转换模拟。例如,可以使用 `simulate -k 10` 命令模拟10步状态转换。
4. 使用 `print_state -v` 命令打印可达状态。`-v` 参数表示打印详细信息,包括变量的名称和值。
例如,假设有下面这个简单的 NuSMV 模型:
```
MODULE main
VAR x : boolean;
ASSIGN
init(x) := FALSE;
next(x) := !x;
```
运行 NuSMV 并载入该模型文件后,可以按照上述步骤进行可达状态的打印:
```
NuSMV > go
NuSMV > simulate -k 5
Simulation starting...
#0: x = FALSE
#1: x = TRUE
#2: x = FALSE
#3: x = TRUE
#4: x = FALSE
NuSMV > print_state -v
x = FALSE
```
相关问题
重写 “传统模型检测工具主要使用文本式建模语言,且时序逻辑语言为传统CTL[7](Computation Tree Logic,CTL)或LTL[8](Liner-time Temporal Logic,LTL),如SPIN[31]或NuSMV[32],其验证时需要先将待验证系统模型转换为Promela语言或SMV语言的文本式有穷状态迁移系统,再将性质转换为时序逻辑公式,但诸如上述Promela等的文本式建模语言表达能力受限,不具有直观可见性,且需要手工完成模型转换,往往很难保持与待验证源系统的一致性。另外,待验证性质在经典模型检测工具中往往是由CTL、LTL等时序逻辑公式表达,需要使用者熟练掌握相应逻辑语言的语法及语义,并根据待验证系统设计出符合需求的待验证性质公式才能完成验证的输入部分”
传统的模型检测工具通常采用文本式建模语言,例如传统的CTL或LTL时序逻辑语言,如SPIN或NuSMV等工具。这些工具需要将待验证系统模型转换为Promela或SMV语言的文本式有限状态迁移系统,并将性质转换为时序逻辑公式进行验证。然而,这些文本式建模语言的表达能力有限,不够直观易懂,并且需要手动转换模型,很难保持与待验证源系统的一致性。
此外,待验证性质通常由CTL、LTL等时序逻辑公式表达,在使用经典的模型检测工具时需要用户熟练掌握相应逻辑语言的语法和语义,并根据待验证系统设计出符合需求的性质公式才能完成验证的输入部分。
pdr的python代码
PDR(Property Directed Reachability)是一种用于形式化验证的技术,常用于验证硬件电路的正确性。在PDR算法中,通过迭代地添加性质(property)和状态(state)信息,来检查该电路是否满足性质。
在Python中,可以使用一些现有的PDR工具来实现该算法,如NuSMV和PyNuSMV。其中PyNuSMV是一个基于Python的接口库,可以与NuSMV交互,实现PDR算法。以下是一个简单的PyNuSMV示例代码:
```python
import pynusmv
# 定义输入变量
input_vars = ["input1", "input2"]
# 定义状态变量
state_vars = ["state1", "state2"]
# 初始化PyNuSMV
pynusmv.init_nusmv()
# 创建一个新的模型
model = pynusmv.glob.create_new_model()
# 添加输入变量
for var_name in input_vars:
var = pynusmv.glob.prop_parse(var_name)
pynusmv.prop_database_add(var, "input")
# 添加状态变量
for var_name in state_vars:
var = pynusmv.glob.prop_parse(var_name)
pynusmv.prop_database_add(var, "state")
# 添加性质
prop = pynusmv.glob.prop_parse("G (input1 -> F state1)")
pynusmv.prop_database_add(prop, "temp")
# 运行PDR算法
result = pynusmv.mc.eval_simple_prop(prop)
# 输出验证结果
if result == pynusmv.status.STATUS_TRUE:
print("Property holds")
elif result == pynusmv.status.STATUS_FALSE:
print("Property does not hold")
else:
print("Unknown result")
# 退出PyNuSMV
pynusmv.quit_nusmv()
```
该代码定义了两个输入变量和两个状态变量,并添加了一个性质,使用PDR算法来验证该性质是否成立。在这个例子中,性质是当输入变量input1为真时,状态变量state1最终会成为真。