matlab fft图像处理
时间: 2023-10-24 22:08:33 浏览: 60
对于图像处理中的频域分析,可以使用MATLAB中的fft函数进行快速傅里叶变换。具体步骤如下:
1. 读取图像并转换为灰度图像
2. 对灰度图像进行二维傅里叶变换
3. 对傅里叶变换结果进行频谱图像的计算和显示
4. 对频谱图像进行滤波处理(可选)
5. 对滤波后的频谱图像进行逆变换,得到处理后的图像
下面是一个简单的示例代码:
```matlab
% 读取图像并转换为灰度图像
img = imread('lena.png');
gray_img = rgb2gray(img);
% 对灰度图像进行二维傅里叶变换
fft_img = fft2(double(gray_img));
% 对傅里叶变换结果进行频谱图像的计算和显示
fft_img = fftshift(fft_img);
fft_img = abs(fft_img);
fft_img = log(fft_img+1);
max_val = max(max(fft_img));
fft_img = fft_img/max_val;
imshow(fft_img);
% 对频谱图像进行滤波处理(可选)
% ...
% 对滤波后的频谱图像进行逆变换,得到处理后的图像
ifft_img = ifft2(ifftshift(fft_img));
ifft_img = uint8(real(ifft_img));
imshow(ifft_img);
```
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