pctx->streams[i]->codec->codec_type

pctx是一个指向AVFormatContext结构体的指针，表示一个音视频文件的上下文。AVFormatContext结构体中包含了音视频文件的所有流信息。

pctx->streams[i]表示第i个流的AVStream结构体指针，代表了一个音视频流，包含了流的格式信息、时长、码率等等。AVStream结构体中有一个codec成员，它是一个指向AVCodecContext结构体的指针，表示该流的解码器上下文。

codec_type是AVCodecContext结构体中的一个成员，表示该流的编码类型。它是一个枚举类型，有以下几种可能的取值：

- AVMEDIA_TYPE_UNKNOWN：未知类型
- AVMEDIA_TYPE_VIDEO：视频类型
- AVMEDIA_TYPE_AUDIO：音频类型
- AVMEDIA_TYPE_DATA：数据类型
- AVMEDIA_TYPE_SUBTITLE：字幕类型
- AVMEDIA_TYPE_ATTACHMENT：附件类型

因此，pctx->streams[i]->codec->codec_type表示第i个流的编码类型。可以根据编码类型来判断该流是视频流还是音频流。

相关问题

static int npu_detect_callback_body(unsigned char *pBuffer, int size, int ch_idx, Awnn_Context_t *context) { unsigned char *body_input_buf[2] = {NULL, NULL}; aialgo_context_t *pctx = get_aicontext(); int ret = 0; body_input_buf[0] = pBuffer; body_input_buf[1] = pBuffer + size * 2 / 3; awnn_set_input_buffers(context, body_input_buf); long start_time = get_time_in_us(); awnn_run(context); if (1 == pctx->ai_det_runtime_print || 3 == pctx->ai_det_runtime_print) { alogd("body awnn_run cost %dms", (get_time_in_us() - start_time) / 1000); } Awnn_Post_t post; post.type = (AWNN_DET_POST_TYPE)pctx->attr.ch_info[ch_idx].nbg_type; post.width = pctx->attr.ch_info[ch_idx].src_width; post.height = pctx->attr.ch_info[ch_idx].src_height; post.thresh = pctx->attr.ch_info[ch_idx].thresh; Awnn_Result_t result; awnn_det_post(context, &post, &result); if (result.valid_cnt > 0) { if (pctx->attr.ch_info[ch_idx].draw_orl_enable) { paint_object_detect_region_body(&result, ch_idx); } for (int j = 0; j < result.valid_cnt; j++) { if (1 == pctx->ai_det_result_print || 5 == pctx->ai_det_result_print) { alogd("ch_idx=%d, [%d/%d] cls %d, prob %f, rect[%d,%d,%d,%d]", ch_idx, j + 1, result.valid_cnt, result.boxes[j].label, result.boxes[j].score, result.boxes[j].xmin, result.boxes[j].ymin, result.boxes[j].xmax, result.boxes[j].ymax); } else if (2 == pctx->ai_det_result_print || 6 == pctx->ai_det_result_print) { if (0 == result.boxes[j].label) { alogd("ch_idx=%d, [%d/%d] cls %d, prob %f, rect[%d,%d,%d,%d]", ch_idx, j + 1, result.valid_cnt, result.boxes[j].label, result.boxes[j].score, result.boxes[j].xmin, result.boxes[j].ymin, result.boxes[j].xmax, result.boxes[j].ymax); } } } ret = result.valid_cnt; } return ret; }

这段代码是一个 `npu_detect_callback_body` 函数的实现，它可能是用于处理某种神经网络模型的检测结果的回调函数。根据代码的结构和变量名可以推测，它可能是在某个视频流或图像序列中进行目标检测的过程中被调用的。

以下是代码的大致解释：

1. 首先，在函数开始部分定义了一些变量，包括一个指向两个缓冲区的指针 `body_input_buf`、一个指向全局上下文结构体 `pctx` 的指针和一个整数变量 `ret`。

2. 然后，将输入数据分为两个部分，并将这两个部分的指针存储在 `body_input_buf` 中。

3. 接下来，通过调用 `awnn_set_input_buffers` 函数将分割后的输入数据设置为神经网络模型的输入缓冲区。

4. 调用 `awnn_run` 函数来运行神经网络模型。

5. 如果全局上下文结构体中的 `ai_det_runtime_print` 字段为 1 或 3，则打印神经网络模型运行的耗时。

6. 创建 `Awnn_Post_t` 结构体实例 `post`，并根据全局上下文结构体中的相关字段给其赋值。

7. 调用 `awnn_det_post` 函数，将 `post` 结构体和 `Awnn_Result_t` 结构体实例 `result` 作为参数，以获取检测结果。

8. 如果检测结果中有效目标计数大于 0，则根据全局上下文结构体中的相关字段进行绘制或打印。

9. 返回有效目标计数。

需要注意的是，这段代码可能是某个特定项目中的一部分，具体的含义和功能还需要根据整个项目的上下文来确定。

avformat_find_stream_info(pctx, NULL)

这是一个使用FFmpeg库的函数调用，用于获取音视频文件的流信息，并将其存储到AVFormatContext结构体中。其中，第一个参数是指向AVFormatContext结构体的指针，第二个参数用于指定流的选项，一般为NULL。如果函数执行成功，返回值为非负数，表示获取到的流的个数。如果函数执行失败，返回值为负数，表示获取流信息的过程中出现了错误。

这个函数调用之后，一般会接着调用av_find_best_stream函数来选择音视频流进行解码。