返回两个字符串相似度的UDF代码

以下是一个计算两个字符串相似度的UDF代码：

CREATE FUNCTION similarity(str1 STRING, str2 STRING)
RETURNS FLOAT
AS $$
    import Levenshtein
    return 1 - Levenshtein.distance(str1, str2) / max(len(str1), len(str2))
$$ LANGUAGE plpythonu;

该函数使用了Levenshtein算法来计算两个字符串之间的编辑距离，然后将其转换为相似度。编辑距离是指将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少操作数，包括插入、删除和替换字符。相似度的取值范围为到1，其中1表示两个字符串完全相同，表示两个字符串没有任何相同的字符。

相关问题

返回两个字符串相似度的udf代码，用java写

以下是一个简单的用 Java 编写的返回两个字符串相似度的 UDF 代码：

public class StringSimilarityUDF {

    public static double getSimilarity(String s1, String s2) {
        int len1 = s1.length();
        int len2 = s2.length();
        int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];

        for (int i = ; i <= len1; i++) {
            dp[i][] = i;
        }

        for (int j = ; j <= len2; j++) {
            dp[][j] = j;
        }

        for (int i = 1; i <= len1; i++) {
            for (int j = 1; j <= len2; j++) {
                int cost = s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1) ?  : 1;
                dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j] + 1, Math.min(dp[i][j - 1] + 1, dp[i - 1][j - 1] + cost));
            }
        }

        return 1. - (double) dp[len1][len2] / Math.max(len1, len2);
    }
}

这个 UDF 使用了编辑距离算法来计算两个字符串之间的相似度。它返回一个介于 和 1 之间的值，表示两个字符串的相似程度。值越接近 1，表示两个字符串越相似。

写一个区分2个字符串相似度的UDF

好的，我可以回答这个问题。可以使用编辑距离算法来计算两个字符串之间的相似度。编辑距离是指将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少操作次数，包括插入、删除、替换字符。可以将编辑距离除以两个字符串的长度之和，得到相似度的值。可以将这个算法封装成一个UDF，方便在SQL语句中调用。