python多进程共享全局变量

在Python中，多个进程之间是不能直接共享全局变量的，因为每个进程都有自己的内存空间。不过，Python提供了一些机制来实现多进程之间的数据共享。

其中一种方法是使用共享内存，Python提供了multiprocessing模块中的Value和Array两个类来实现共享内存。Value用于共享一个单一的值，而Array则可以用于共享一个数组。

下面是一个简单的例子：

from multiprocessing import Process, Value

def func(val):
    val.value += 1

if __name__ == '__main__':
    v = Value('i', 0)
    processes = [Process(target=func, args=(v,)) for i in range(10)]
    for p in processes:
        p.start()
    for p in processes:
        p.join()
    print(v.value)

在这个例子中，我们定义了一个函数`func`，它接受一个Value对象作为参数，并将其值加1。在主进程中，我们创建一个Value对象，然后创建10个子进程，每个子进程都调用`func`函数。最后，我们打印出Value对象的值，可以看到它被所有子进程共享并修改了。

需要注意的是，共享内存会存在一些竞争条件，因此在使用时需要进行同步。另外，共享内存的大小是有限制的，如果需要共享较大的数据结构，可以考虑使用multiprocessing模块中的Queue或Manager类来实现进程间通信。