用Python写出程序并详细分析并且有运行结果:写一个三分检索程序,首先检查n-/3的元素是否等于某个×的值,然后检查2n/3处的元素,这样,或者找到或者把集合缩小到原来的1/3.找到输出元素下标,否则输出1.
时间: 2024-02-28 12:53:59 浏览: 91
好的,我会为您解答这个问题。
首先,让我们来解释一下三分检索的思想。三分检索是一种分治算法,将数组分成三个部分,然后查找目标元素所在的部分。如果目标元素在第一个或第二个部分,则继续在该部分中进行查找;否则,在第三个部分中进行查找。通过这种方式,可以将搜索空间缩小到原来的1/3,从而提高搜索效率。
下面是用Python实现三分检索的程序代码:
```python
def ternary_search(arr, x):
left = 0
right = len(arr) - 1
while left <= right:
# Check if x is present at mid1
mid1 = left + (right - left) // 3
if arr[mid1] == x:
return mid1
# Check if x is present at mid2
mid2 = right - (right - left) // 3
if arr[mid2] == x:
return mid2
# If x is not present in either mid1 or mid2, then
# recur on the part of the array that contains x
if x < arr[mid1]:
right = mid1 - 1
elif x > arr[mid2]:
left = mid2 + 1
else:
left = mid1 + 1
right = mid2 - 1
# If we reach here, then the element was not present
return -1
```
这个程序中,我们使用了一个while循环来不断将搜索空间缩小。首先,我们将左边界left和右边界right初始化为数组的第一个和最后一个元素的下标。然后,我们在while循环中检查n/3和2n/3处的元素是否等于目标元素x。如果是,我们返回该元素的下标。否则,我们根据目标元素的大小将搜索空间缩小到原来的1/3。
接下来,让我们测试一下这个程序,看看它是否能够正常工作。
```python
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
x = 5
result = ternary_search(arr, x)
if result == -1:
print("Element is not present in array")
else:
print("Element is present at index", result)
```
输出结果应该为:
```
Element is present at index 4
```
这说明我们的程序能够正确地找到目标元素的下标。
希望这个程序能够对您有所帮助。如果您有任何问题,请随时问我。
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