用Python写出程序并详细分析并且有运行结果：写一个三分检索程序，首先检查n-/3的元素是否等于某个×的值，然后检查2n/3处的元素，这样，或者找到或者把集合缩小到原来的1/3.找到输出元素下标，否则输出1.

好的，我会为您解答这个问题。

首先，让我们来解释一下三分检索的思想。三分检索是一种分治算法，将数组分成三个部分，然后查找目标元素所在的部分。如果目标元素在第一个或第二个部分，则继续在该部分中进行查找；否则，在第三个部分中进行查找。通过这种方式，可以将搜索空间缩小到原来的1/3，从而提高搜索效率。

下面是用Python实现三分检索的程序代码：

def ternary_search(arr, x):
    left = 0
    right = len(arr) - 1

    while left <= right:
        # Check if x is present at mid1
        mid1 = left + (right - left) // 3
        if arr[mid1] == x:
            return mid1

        # Check if x is present at mid2
        mid2 = right - (right - left) // 3
        if arr[mid2] == x:
            return mid2

        # If x is not present in either mid1 or mid2, then
        # recur on the part of the array that contains x
        if x < arr[mid1]:
            right = mid1 - 1
        elif x > arr[mid2]:
            left = mid2 + 1
        else:
            left = mid1 + 1
            right = mid2 - 1

    # If we reach here, then the element was not present
    return -1

这个程序中，我们使用了一个while循环来不断将搜索空间缩小。首先，我们将左边界left和右边界right初始化为数组的第一个和最后一个元素的下标。然后，我们在while循环中检查n/3和2n/3处的元素是否等于目标元素x。如果是，我们返回该元素的下标。否则，我们根据目标元素的大小将搜索空间缩小到原来的1/3。

接下来，让我们测试一下这个程序，看看它是否能够正常工作。

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
x = 5
result = ternary_search(arr, x)
if result == -1:
    print("Element is not present in array")
else:
    print("Element is present at index", result)

输出结果应该为：

Element is present at index 4

这说明我们的程序能够正确地找到目标元素的下标。

希望这个程序能够对您有所帮助。如果您有任何问题，请随时问我。