opencv 区域填充

在 OpenCV 中，可以使用 `cv2.floodFill()` 函数进行区域填充。

该函数需要以下参数：

- `image`：需要填充的图像，必须是 8 位单通道图像，可以通过 `cv2.cvtColor()` 进行转换。
- `mask`：掩膜图像，必须与 `image` 大小一致，可以使用 `np.zeros()` 创建。
- `seedPoint`：种子点，从该点开始填充。
- `newVal`：填充的新值。
- `loDiff`：低阈值差值，若当前像素值与种子点像素值之差小于该值，则进行填充。
- `upDiff`：高阈值差值，若当前像素值与种子点像素值之差大于该值，则不进行填充。
- `flags`：填充方式，可以为 4 连通或 8 连通。
- `mask`：掩膜图像，如果为 `None`，则不使用掩膜。

以下是一个使用 `cv2.floodFill()` 函数进行区域填充的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 创建掩膜图像
h, w = img.shape[:2]
mask = np.zeros((h+2, w+2), np.uint8)

# 定义种子点
seed_point = (100, 100)

# 定义填充的新值
new_val = 255

# 定义阈值差值
lo_diff, up_diff = 30, 30

# 定义填充方式
flags = 4

# 进行区域填充
cv2.floodFill(img, mask, seed_point, new_val, lo_diff, up_diff, flags)

# 显示填充后的图像
cv2.imshow('Flood Fill', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们读取了一张灰度图像，并使用 `np.zeros()` 创建了掩膜图像。然后，我们定义了种子点、填充的新值、阈值差值和填充方式，并使用 `cv2.floodFill()` 函数进行区域填充。最后，我们显示了填充后的图像。