opencv区域填充python

使用OpenCV中的cv2.floodFill()函数可以在Python中实现区域填充。

函数原型：

cv2.floodFill(image, mask, seedPoint, newVal, loDiff=None, upDiff=None, flags=None)

参数说明：

- image：输入图像，必须是8位、单通道、灰度图像。
- mask：操作掩膜，如果不为None，则必须为8位、单通道的图像，大小与输入图像相同，用于指定填充区域。如果为None，则默认为完整的输入图像。
- seedPoint：起始点，即开始填充的像素点坐标(x,y)。
- newVal：填充颜色，可以是一个标量值或一个长度为1的元组，表示灰度值（0~255）。
- loDiff、upDiff：两个可选参数，表示颜色空间中的低和高颜色差值，如果给定这两个值，则填充颜色必须落在这个颜色范围内。
- flags：填充算法的标志，可以是以下值的组合：

- cv2.FLOODFILL_FIXED_RANGE：表示填充时考虑当前像素与邻域像素之间的颜色差值。
- cv2.FLOODFILL_MASK_ONLY：表示只填充掩膜区域内的像素，而不填充原图像。

返回值：

- retval：填充的像素数量。

示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg', 0)

# 创建一个相同大小的掩膜
h, w = img.shape[:2]
mask = np.zeros((h+2, w+2), np.uint8)

# 填充区域
cv2.floodFill(img, mask, (50, 50), 255, cv2.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会将x=50,y=50处的像素点所在的区域进行填充，填充颜色为白色（255）。