dataloader里的drop last
时间: 2024-05-19 15:11:44 浏览: 9
在PyTorch中,DataLoader是用来包装数据集的迭代器,可以自动进行batch、shuffle等操作。而drop_last参数则是用来指定在最后一个batch的数据小于batch_size时,是否要将其丢弃。如果设置为True,则会将最后一个batch丢弃;如果设置为False,则会将最后一个batch留下来。
通常情况下,我们会将drop_last设置为True,这样可以保证每个batch都有相同的大小,避免因最后一个batch的大小不足而引起的计算错误。但是,在某些情况下,我们可能需要保留最后一个batch,例如在测试集上进行预测时,我们可能希望对所有样本进行预测,即使最后一个batch的大小不足batch_size。
相关问题
dataloader里面的drop_last是啥意思
`drop_last` 是 DataLoader 类的一个参数,用于指定在数据集样本数不能被 batch_size 整除时,是否丢弃最后一批不足 batch_size 的数据。
具体来说,如果设置 `drop_last=True`(默认值为 `False`),则 DataLoader 会在最后一批数据不足 batch_size 时,丢弃这些数据,只返回完整的 batch 数据。如果设置 `drop_last=False`,则 DataLoader 会保留最后一批不足 batch_size 的数据,但这批数据的大小会小于 batch_size。
例如,假设有一个数据集,包含 23 条数据,要使用 batch_size=5 进行训练。如果设置 `drop_last=True`,则最后一批只有 3 条数据,会被丢弃,总共只有 4 个 batch。而如果设置 `drop_last=False`,则最后一批会保留 3 条数据,总共有 5 个 batch,其中前 4 个 batch 的大小都是 5,最后一个 batch 的大小是 3。
一般来说,如果数据集的大小不能被 batch_size 整除,我们会设置 `drop_last=True`,丢弃最后一批不足 batch_size 的数据,以保证每个 batch 的大小都相同。但在某些情况下,最后一批数据可能也包含有用的信息,因此可以设置 `drop_last=False`,保留这些数据。
pytorch中设置dataloader的drop_last属性为True
在 PyTorch 中,数据集通常被划分为若干个 batch 用于训练。当数据集的样本数量不能被 batch size 整除时,如果 `drop_last` 属性被设置为 False(默认值),最后一个 batch 将被保留,其中包含不足一个 batch size 大小的样本。如果 `drop_last` 属性被设置为 True,最后一个 batch 将被删除,而不使用其中的任何样本。
当数据集中的样本数量非常大时,删除最后一个 batch 可以加快训练速度,因为模型不必在最后一个不完整的 batch 中进行额外的计算。但是,如果数据集中包含重要的最后几个样本,那么删除最后一个 batch 可能会影响模型的性能和收敛速度。因此,在实际应用中,需要根据具体情况来决定是否将 `drop_last` 属性设置为 True。
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