python判断一些列向量是否线性相关

可以使用numpy库中的linalg.det函数来判断向量是否线性相关。

具体步骤如下：

1. 将列向量作为矩阵的列，构建一个矩阵A；

2. 计算A的行列式值det；

3. 判断det是否等于0，如果等于0，则向量线性相关；反之，向量线性无关。

示例代码如下：

import numpy as np

# 列向量
v1 = np.array([1, 2, 3])
v2 = np.array([4, 5, 6])
v3 = np.array([7, 8, 9])

# 构建矩阵
A = np.column_stack((v1, v2, v3))

# 计算行列式
det = np.linalg.det(A)

# 判断是否线性相关
if det == 0:
    print("向量线性相关")
else:
    print("向量线性无关")

注：当向量个数大于等于维数时，一定存在线性相关的向量组。