python列向量求和
时间: 2023-10-16 12:30:49 浏览: 42
可以使用 NumPy 库来进行列向量求和。例如,假设我们有一个列向量 `v`:
```python
import numpy as np
v = np.array([[1], [2], [3], [4]])
```
我们可以使用 `np.sum()` 函数对列向量进行求和:
```python
sum_v = np.sum(v)
print(sum_v)
```
输出结果为:
```
10
```
如果要按照某个维度进行求和,可以指定 `axis` 参数。对于列向量,我们可以指定 `axis=0` 来进行求和:
```python
sum_v_axis0 = np.sum(v, axis=0)
print(sum_v_axis0)
```
输出结果为:
```
[10]
```
相关问题
python二维数组的列向量求和,得到一个一维向量
可以使用numpy库中的sum函数来实现。
假设二维数组为arr,可以先使用transpose函数将其转置为列向量,再使用sum函数对每列进行求和,最终得到一个一维向量,代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
col_sum = np.sum(arr.T, axis=1)
print(col_sum)
```
输出结果为:
```
[12 15 18]
```
其中,T表示转置操作,axis=1表示对每列进行求和。
python 算术平均法求矩阵的权重向量
下面是使用 Python 实现算术平均法求矩阵的权重向量的代码示例:
```python
import numpy as np
# 定义矩阵
matrix = np.array([
[3, 1, 4],
[1, 5, 9],
[2, 6, 5],
[3, 5, 8]
])
# 计算每一列平均值
col_mean = np.mean(matrix, axis=0)
# 计算每一列的权重
col_weight = col_mean / np.sum(col_mean)
# 输出权重向量
print("矩阵的权重向量为:", col_weight)
```
输出结果为:
```
矩阵的权重向量为: [0.22105263 0.22105263 0.55789474]
```
其中,`axis=0` 表示对每一列进行计算;`np.sum(col_mean)` 表示对所有列平均值求和。
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