为了使SparkSQL能够访问MySQL，需要做哪些准备工作？

要使Spark SQL能够访问MySQL，需要完成以下准备工作：

1. 下载并安装MySQL JDBC驱动程序。

2. 在Spark应用程序中添加MySQL JDBC驱动程序的依赖。

3. 创建一个包含MySQL连接信息的SparkConf对象。

4. 在SparkSession对象中启用外部数据源，并将MySQL连接信息传递给它。

例如，以下是使用Scala代码在SparkSQL中访问MySQL的示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
      .appName("Spark SQL MySQL Example")
      .config("spark.some.config.option", "some-value")
      .getOrCreate()

// 创建MySQL连接信息
val jdbcHostname = "localhost"
val jdbcPort = 3306
val jdbcDatabase = "mydatabase"
val jdbcUsername = "myusername"
val jdbcPassword = "mypassword"

// 创建MySQL连接URL
val jdbcUrl = s"jdbc:mysql://${jdbcHostname}:${jdbcPort}/${jdbcDatabase}?user=${jdbcUsername}&password=${jdbcPassword}"

// 启用外部数据源并将MySQL连接信息传递给它
val df = spark.read.jdbc(jdbcUrl, "mytable", new Properties())

// 执行一些操作
df.groupBy("column1").count().show()

// 关闭SparkSession
spark.stop()

注意：在实际应用中，需要根据MySQL实例的实际情况配置连接信息。