sparksql连接mysql

您可以使用SparkSQL来连接MySQL数据库。下面是一个示例代码，演示了如何在Spark中使用SparkSQL连接MySQL：

首先，您需要下载并引入相关的驱动程序。例如，如果您使用MySQL Connector/J驱动程序，则可以在Spark的`jars`目录中添加该驱动程序的jar包。

接下来，您可以使用以下代码来连接MySQL数据库并执行查询：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder \
    .appName("MySQL Example") \
    .config("spark.sql.catalogImplementation", "hive") \
    .getOrCreate()

# 定义MySQL连接信息
url = "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name"
table = "table_name"
properties = {
    "user": "username",
    "password": "password",
    "driver": "com.mysql.jdbc.Driver"
}

# 读取MySQL表数据
df = spark.read.jdbc(url=url, table=table, properties=properties)

# 执行SQL查询
df.createOrReplaceTempView("tempTable")
result = spark.sql("SELECT * FROM tempTable WHERE column_name = 'value'")

# 显示查询结果
result.show()

# 关闭SparkSession
spark.stop()

请注意替换以下参数：
- `database_name`: 您要连接的MySQL数据库名称
- `table_name`: 您要查询的表名
- `username`: 您的MySQL用户名
- `password`: 您的MySQL密码
- `column_name`和`value`: 您要过滤的列名和值

这样，您就可以使用SparkSQL从MySQL数据库中读取数据并执行查询了。希望对您有帮助！