streamlit批量读取图片

要批量读取图片，你可以使用Python的os模块和Pillow库。下面是一个简单的示例代码：

import os
from PIL import Image

# 设置图片文件夹路径
image_folder = "your/image/folder/path"

# 获取图片文件夹中所有图片文件的路径
image_paths = [os.path.join(image_folder, f) for f in os.listdir(image_folder) if f.endswith(".jpg")]

# 批量读取图片并进行处理
for image_path in image_paths:
    with Image.open(image_path) as img:
        # 进行图片处理操作，例如调整大小、裁剪等
        img = img.resize((200, 200))
        # 显示图片
        img.show()

在上面的示例代码中，首先我们设置了一个图片文件夹的路径，然后使用os模块获取该文件夹中所有以.jpg结尾的文件的路径，并存储在一个列表中。接下来，我们使用Pillow库中的Image.open()方法读取每个图片文件，并进行处理操作。最后，我们使用Image.show()方法显示处理后的图片。

你可以根据自己的需求修改示例代码中的图片处理操作。

相关问题

matlab实用for循环实现批量读取图片

在MATLAB中，可以使用for循环来批量读取图片。首先，需要确定图片的文件夹路径和文件名的格式。然后，可以使用循环来读取每张图片并进行相应的操作。下面是一个示例代码：

% 设置图片文件夹路径和文件名格式
folder = '图片文件夹路径';
fileFormat = '文件名格式'; % 例如 '*.jpg'

% 获取文件夹中所有符合格式的文件
fileList = dir(fullfile(folder, fileFormat));

% 创建一个存储图片的cell数组
images = cell(1, numel(fileList));

% 使用for循环读取每张图片
for i = 1:numel(fileList)
    % 构建完整的文件路径
    filePath = fullfile(folder, fileList(i).name);
    
    % 读取图片
    images{i} = imread(filePath);
end

这段代码会将文件夹中所有符合文件名格式的图片读取到一个cell数组中。

怎么批量读取图片路径输出 width 的数值 和 height的数值

您可以使用Python中的Pillow库来实现。具体操作如下所示：

1. 首先，你需要导入Pillow库：

from PIL import Image

2. 然后，你可以使用Image打开图片并获取其尺寸：

image = Image.open("image.jpg")
width, height = image.size
print("Width: ", width)
print("Height: ", height)

这样就可以打印出图片的宽度和高度了。

另外，你要提醒你的用户：批量读取图片路径的方法可以使用os模块和列表推导式实现。