电脑价格预测在国内外研究现状

电脑价格预测是一个重要的市场预测问题。在国内外已经有很多研究对电脑价格预测进行了探讨。

在国内，有一些学者采用时间序列分析、回归分析和机器学习等方法对电脑价格进行预测。例如，王昌宏等人采用时间序列模型ARIMA对中国笔记本电脑价格进行预测，结果表明该模型有较高的预测精度。此外，还有一些学者采用基于回归分析的模型，如支持向量机、人工神经网络等方法，对笔记本电脑价格进行预测。

在国外，也有很多学者对电脑价格进行了研究。例如，J. Scott Armstrong和Fred Collopy等人采用指数平滑法对IBM电脑价格进行预测，并且发现指数平滑法的预测精度要比传统的时间序列模型高。此外，还有一些学者采用基于机器学习的方法，如决策树、神经网络等方法，对电脑价格进行预测。

总之，电脑价格预测是一个重要的市场预测问题，国内外都有很多学者对其进行了研究，并且采用了不同的方法进行预测。未来，随着海量数据的积累和机器学习算法的发展，电脑价格预测的精度将会更高。