python中的vstack

`vstack` 是 NumPy 库中的一个函数，用于在垂直方向上将两个或多个数组堆叠在一起，形成一个新的数组。

例如，如果有两个数组 `a` 和 `b`，它们的形状都是 (3, 2)，则可以使用 `vstack` 将它们叠加在一起形成一个新的数组 `c`，示例如下：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])

c = np.vstack((a, b))

print(c)

输出结果为：

[[ 1  2]
 [ 3  4]
 [ 5  6]
 [ 7  8]
 [ 9 10]
 [11 12]]

可以看到，`vstack` 将数组 `a` 和 `b` 在垂直方向上堆叠，形成了一个新的数组 `c`。注意，输入的参数应该是一个元组，即 `(a, b)`，而不是两个独立的参数 `a, b`。如果要堆叠多个数组，可以传递一个包含多个数组的元组，如 `(a, b, c)`。

相关问题

python vstack

`vstack` 是一个 NumPy 库中的函数，用于垂直（按行）堆叠数组。它接受一个元组或列表作为输入参数，其中每个元素都是一个数组。`vstack` 会按照垂直方向将这些数组堆叠起来，生成一个新的数组。

以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建两个数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

# 使用 vstack 将它们堆叠起来
c = np.vstack((a, b))

print(c)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

在这个例子中，我们首先创建了两个一维数组 `a` 和 `b`。然后，我们使用 `vstack` 将它们堆叠起来，得到了一个二维数组 `c`，其中第一行为数组 `a`，第二行为数组 `b`。

python np.vstack

在Python的NumPy库中，`np.vstack()` 是一个非常实用的函数，全称为 vertical stack，意思是垂直堆叠数组。它主要用于沿着数组的第二个维度（通常是行方向）将多个一维数组或二维数组合并成一个新的二维数组。

其基本语法如下：

np.vstack(tup) 或 np.vstack(arrays)

这里的 `tup` 可以为一个包含一维数组元组，也可以是一个二维数组列表 `arrays`。

例子：

import numpy as np

# 合并两个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
result = np.vstack((a, b))
print(result)  # 输出: [[1 2 3]
                  #        [4 5 6]]

# 或者合并多个一维数组
c = np.array([7, 8])
d = np.array([9, 10, 11])
result = np.vstack((a, b, c, d))
print(result)  # 输出: [[1 2 3]
                  #        [4 5 6]
                  #        [7 8]
                  #        [9 10 11]]