python中np.vstack

和np.hstack有什么区别？

np.vstack和np.hstack都是NumPy库中的函数，用于将多个数组按照不同方向进行拼接。

np.vstack是将多个数组按照垂直方向进行拼接，即沿着行的方向将多个数组进行叠加，返回的结果是一个行数增加，列数不变的新数组。

np.hstack是将多个数组按照水平方向进行拼接，即沿着列的方向将多个数组进行叠加，返回的结果是一个列数增加，行数不变的新数组。

因此，np.vstack和np.hstack主要的区别就在于它们拼接的方向不同，分别是垂直和水平方向。

相关问题

python np.vstack

在Python的NumPy库中，`np.vstack()` 是一个非常实用的函数，全称为 vertical stack，意思是垂直堆叠数组。它主要用于沿着数组的第二个维度（通常是行方向）将多个一维数组或二维数组合并成一个新的二维数组。

其基本语法如下：

np.vstack(tup) 或 np.vstack(arrays)

这里的 `tup` 可以为一个包含一维数组元组，也可以是一个二维数组列表 `arrays`。

例子：

import numpy as np

# 合并两个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
result = np.vstack((a, b))
print(result)  # 输出: [[1 2 3]
                  #        [4 5 6]]

# 或者合并多个一维数组
c = np.array([7, 8])
d = np.array([9, 10, 11])
result = np.vstack((a, b, c, d))
print(result)  # 输出: [[1 2 3]
                  #        [4 5 6]
                  #        [7 8]
                  #        [9 10 11]]

np.hstack,np.vstack

np.hstack和np.vstack是NumPy库中的两个函数，用于在水平和垂直方向上对数组进行堆叠操作。

np.hstack函数用于将多个数组按水平方向进行堆叠，即将它们连接成一个更大的数组。这意味着数组的列数将增加。要求堆叠的数组在水平方向上具有相同的行数。

np.vstack函数用于将多个数组按垂直方向进行堆叠，即将它们连接成一个更大的数组。这意味着数组的行数将增加。要求堆叠的数组在垂直方向上具有相同的列数。

这两个函数都可以接受一个元组或列表作为参数，其中包含要堆叠的数组。以下是使用np.hstack和np.vstack的示例：

import numpy as np

# 创建两个示例数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 使用np.hstack进行水平堆叠
hstack_result = np.hstack((a, b))
print("Horizontal Stack Result:")
print(hstack_result)

# 使用np.vstack进行垂直堆叠
vstack_result = np.vstack((a, b))
print("Vertical Stack Result:")
print(vstack_result)

输出结果：

Horizontal Stack Result:
[[1 2 5 6]
 [3 4 7 8]]
Vertical Stack Result:
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]