np.vstack([input])和np.vstack(input)有什么区别，input是大小为（68446，7）的ndarray

在使用 `np.vstack` 函数时，参数可以是一个元组或数组列表。如果是元组，则需要使用逗号将元组中的数组分隔开；如果是数组列表，则可以直接传递数组列表作为参数。因此，`np.vstack([input])` 和 `np.vstack(input)` 在功能上是等价的，都是将 `input` 数组垂直堆叠起来。但是，它们的输入方式略有不同：

- `np.vstack([input])` 接受一个包含 `input` 数组的列表作为参数，即将 `input` 数组放在一个列表中作为参数传递。这种写法可能不太直观，因为我们通常认为 `input` 是一个数组而不是一个列表。
- `np.vstack(input)` 直接接受一个数组列表作为参数，即将 `input` 数组直接作为参数传递。

在实际使用中，通常会使用 `np.vstack(input)` 的写法，因为它更直观，更符合我们对参数的认识。例如：

import numpy as np

input = np.random.rand(68446, 7)

output = np.vstack(input)

上述代码将一个大小为（68446，7）的随机数组 `input` 垂直堆叠起来，生成一个大小为（68446，7）的新数组 `output`。