np.vstack使用举例
时间: 2024-02-21 08:28:08 浏览: 23
`np.vstack` 是一个 NumPy 中的函数,用于在垂直方向上(沿第 0 轴)堆叠数组。下面是一个使用 `np.vstack` 的例子:
```python
import numpy as np
# 创建两个数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 使用 np.vstack 堆叠数组
c = np.vstack((a, b))
print(c)
```
输出:
```
array([[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]])
```
在上面的例子中,我们创建了两个数组 a 和 b,并使用 `np.vstack` 函数将它们垂直堆叠在一起,生成了一个新的数组 c。注意,传递给 `np.vstack` 函数的参数应该是一个元组,其中包含要堆叠的数组。
相关问题
np.hstack,np.vstack
np.hstack和np.vstack是NumPy库中的两个函数,用于在水平和垂直方向上对数组进行堆叠操作。
np.hstack函数用于将多个数组按水平方向进行堆叠,即将它们连接成一个更大的数组。这意味着数组的列数将增加。要求堆叠的数组在水平方向上具有相同的行数。
np.vstack函数用于将多个数组按垂直方向进行堆叠,即将它们连接成一个更大的数组。这意味着数组的行数将增加。要求堆叠的数组在垂直方向上具有相同的列数。
这两个函数都可以接受一个元组或列表作为参数,其中包含要堆叠的数组。以下是使用np.hstack和np.vstack的示例:
```python
import numpy as np
# 创建两个示例数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 使用np.hstack进行水平堆叠
hstack_result = np.hstack((a, b))
print("Horizontal Stack Result:")
print(hstack_result)
# 使用np.vstack进行垂直堆叠
vstack_result = np.vstack((a, b))
print("Vertical Stack Result:")
print(vstack_result)
```
输出结果:
```
Horizontal Stack Result:
[[1 2 5 6]
[3 4 7 8]]
Vertical Stack Result:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]
[7 8]]
```
np.vstack()
np.vstack()是NumPy库中的一个函数,用于垂直(按行)堆叠数组。它将多个数组按垂直方向进行连接,返回一个新的数组。
具体来说,np.vstack()函数接受一个元组或列表作为参数,其中包含要堆叠的数组。这些数组必须具有相同的列数(第二维度),但可以具有不同的行数(第一维度)。函数将按照参数中数组的顺序进行堆叠。
下面是np.vstack()函数的示例用法:
```python
import numpy as np
# 创建两个示例数组
arr1 = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8, 9],
[10, 11, 12]])
# 使用np.vstack()函数进行垂直堆叠
result = np.vstack((arr1, arr2))
print(result)
```
输出结果为:
```
[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]
[10 11 12]]
```
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