numpy数组怎么拼接和合并，请举例说明

拼接和合并是将多个数组组合成一个更大的数组的操作。在numpy中，有几种方法可以完成这个任务：

1. concatenate函数：可以将两个或多个数组在指定轴上拼接起来。例如，将两个一维数组拼接成一个更大的一维数组：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.concatenate((a, b))
print(c) # 输出 [1 2 3 4 5 6]

也可以将两个二维数组在指定轴上拼接起来：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c) # 输出 [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

2. vstack和hstack函数：vstack函数将两个数组垂直堆叠（行方向），而hstack函数将两个数组水平堆叠（列方向）。例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.vstack((a, b))
print(c) # 输出 [[1 2 3], [4 5 6]]

a = np.array([[1], [2], [3]])
b = np.array([[4], [5], [6]])
c = np.hstack((a, b))
print(c) # 输出 [[1 4], [2 5], [3 6]]

3. stack函数：可以将多个数组沿着一个新的轴（维度）进行堆叠。例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.stack((a, b), axis=0)
print(c) # 输出 [[1 2 3], [4 5 6]]

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.stack((a, b), axis=1)
print(c) # 输出 [[1 4], [2 5], [3 6]]

4. append函数：可以将一个数组添加到另一个数组的末尾。例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([[4, 5], [6, 7]])
c = np.append(b, a.reshape(1, -1), axis=0)
print(c) # 输出 [[4 5], [6 7], [1 2 3]]