列举numpy中随机数生成函数，添加删除数组元素的方法，数组合并与拆分，并举例说明；

1. 随机数生成函数：

- numpy.random.rand：生成0到1之间的均匀分布随机数。
- numpy.random.randn：生成符合标准正态分布的随机数。
- numpy.random.randint：生成指定范围内的整数随机数。
- numpy.random.random_sample：生成0到1之间的随机数。
- numpy.random.choice：从给定的一维数组中随机选择元素。
- numpy.random.shuffle：随机打乱给定数组的顺序。

2. 添加删除数组元素的方法：

- numpy.append：在数组末尾添加元素。
- numpy.insert：在指定位置插入元素。
- numpy.delete：删除指定位置的元素。

举例：

import numpy as np

# 添加元素
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.append(arr1, 4)
print(arr2)  # [1 2 3 4]

# 插入元素
arr3 = np.insert(arr2, 2, 5)
print(arr3)  # [1 2 5 3 4]

# 删除元素
arr4 = np.delete(arr3, 3)
print(arr4)  # [1 2 5 4]

3. 数组合并与拆分：

- numpy.concatenate：将两个或多个数组沿指定轴合并。
- numpy.stack：将两个或多个数组沿新轴合并。
- numpy.split：将一个数组沿指定轴拆分为多个子数组。
- numpy.hsplit：将一个数组沿水平方向拆分为多个子数组。
- numpy.vsplit：将一个数组沿垂直方向拆分为多个子数组。

举例：

import numpy as np

# 合并数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr3 = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr3)  # [1 2 3 4 5 6]

# 拆分数组
arr4 = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
arr5, arr6 = np.split(arr4, 2)
print(arr5)  # [[1 2], [3 4]]
print(arr6)  # [[5 6]]