NumPy创建多维数组与生成随机数的方法，掌握数组的索引与变换，完成代码后输出自己的姓名与学号。

import numpy as np

# 创建一个2行3列的多维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)

# 生成一个3行4列的随机数多维数组
rand_arr = np.random.rand(3, 4)
print(rand_arr)

# 数组的索引与变换
# 输出第1行第2列的元素
print(arr[0, 1])

# 将数组转置
trans_arr = arr.T
print(trans_arr)

# 输出姓名和学号
print("姓名：XXX，学号：123456")

相关问题

numpy生成随机数数组

可以使用numpy库中的random模块来生成随机数组。具体方法如下：

1. 导入numpy库

import numpy as np

2. 使用random模块生成随机数组

# 生成一个形状为(3, 4)的二维随机数组
arr = np.random.rand(3, 4)
print(arr)

输出结果：

[[.86199497 .66017354 .8343834  .39973208]
 [.01978488 .68573309 .39231293 .70672162]
 [.05246398 .1188094  .29888532 .41754105]]

其中，np.random.rand()函数可以生成指定形状的随机数组，数组中的元素取值范围为[,1)。如果需要生成整数随机数组，可以使用np.random.randint()函数。

使用numpy 1. 数组的创建（创建全0数组，全1数组，随机数数组）

好的，使用 numpy 来创建数组有以下几种方式：

1. 创建全0数组：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的全0数组
arr_zeros = np.zeros((2, 3))

print(arr_zeros)

输出：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

2. 创建全1数组：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的全1数组
arr_ones = np.ones((2, 3))

print(arr_ones)

输出：

[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]

3. 创建随机数数组：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的随机数数组，数值范围在 [0, 1) 之间
arr_random = np.random.rand(2, 3)

print(arr_random)

输出：

[[0.04308462 0.06870817 0.81705054]
 [0.09107386 0.91606406 0.12435251]]

除了 `np.zeros()`、`np.ones()` 和 `np.random.rand()` 之外，还有一些其他的创建数组的方法，例如：

- `np.arange()`：创建一个等差数列数组；
- `np.linspace()`：创建一个等间距数列数组；
- `np.eye()`：创建一个单位矩阵数组；
- `np.diag()`：创建一个对角矩阵数组等等。