numpy随机数生成函数

NumPy是一个开源的Python扩展库，它为Python增加了支持大型多维数组和矩阵的高级数学、科学计算和工程计算功能。其中，NumPy中的random模块提供了一系列用于生成随机数的函数。以下是其中一些常用的随机数生成函数：

1. numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成指定形状的数组，数组中的元素为在[0, 1)之间的均匀分布随机数。

2. numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)：生成指定形状的数组，数组中的元素为标准正态分布（均值为0，方差为1）随机数。

3. numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')：生成指定形状的数组，数组中的元素为在[low, high)之间的整数随机数。

4. numpy.random.random_sample(size=None)：生成指定形状的数组，数组中的元素为在[0, 1)之间的均匀分布随机数。

5. numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)：从给定的序列a中随机选择元素。

6. numpy.random.shuffle(x)：将序列x中的元素随机排列。

7. numpy.random.permutation(x)：返回一个随机排列x中元素的副本。