Python之Numpy生成随机数

Numpy中提供了生成随机数的函数，常用的有以下几种：

1. numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成指定维度的[0, 1)之间的随机数。

示例代码：

import numpy as np

# 生成一个3行2列的随机数矩阵
arr = np.random.rand(3, 2)
print(arr)

输出：

[[0.04124314 0.79191416]
 [0.74593752 0.00206895]
 [0.87197815 0.42898396]]

2. numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)：生成指定维度的标准正态分布随机数。

示例代码：

import numpy as np

# 生成一个3行2列的标准正态分布随机数矩阵
arr = np.random.randn(3, 2)
print(arr)

输出：

[[-0.78464529 -0.33832024]
 [ 1.02418381  0.37040846]
 [-0.25235527 -0.72497275]]

3. numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')：生成指定范围内的整数随机数。

示例代码：

import numpy as np

# 生成一个1到10之间的随机整数
num = np.random.randint(1, 11)
print(num)

输出：

6

4. numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)：从给定的序列中随机选择元素。

示例代码：

import numpy as np

# 从1到10之间随机选择3个数
arr = np.random.choice(np.arange(1, 11), 3, replace=False)
print(arr)

输出：

[2 7 1]

以上就是Numpy生成随机数的几种方法。