python高斯分布生成随机数
时间: 2023-09-23 18:06:33 浏览: 161
高斯分布产生随机数及其估计
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你可以使用Python的`numpy`库来生成高斯分布的随机数。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 设置均值和标准差
mu = 0 # 均值
sigma = 1 # 标准差
# 生成随机数
random_number = np.random.normal(mu, sigma)
print(random_number)
```
这段代码将生成一个符合均值为0,标准差为1的高斯分布的随机数,并将其打印出来。你可以根据需要调整均值和标准差的值来生成不同的高斯分布随机数。
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