python随机生成高斯分布概率

在Python中，可以使用`random`模块的`gauss()`函数来生成服从高斯分布（也称为正态分布）的随机数。`gauss()`函数接受两个参数，分别是均值（mean）和标准差（standard deviation）。它会返回一个符合指定均值和标准差的随机数。

下面是一个示例代码，演示如何生成服从高斯分布的随机数：

import random

mean = 0  # 均值
stddev = 1  # 标准差

random_number = random.gauss(mean, stddev)
print(random_number)

在上述代码中，我们设置了均值为0，标准差为1，然后调用`gauss()`函数服从该分布的随机数，并将其打印出来。

如果你想生成多个服从高斯分布的随数，可以使用循环来实现。例如，下面的代码生成了10个服从均值为0，标准差为1的高斯分布的随机数：

import random

mean = 0  # 均值
stddev = 1  # 标准差

for _ in range(10):
    random_number =.gauss(mean, stddev)
    print(random_number)

希望以上解答对你有帮助！如果你还有其他问题，请继续提问。