随机数 生成 高斯分布 python

要在Python中生成高斯分布的随机数，可以使用`numpy`库中的`random`模块。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 设置均值和标准差
mu = 0
sigma = 1

# 生成100个高斯分布的随机数
random_numbers = np.random.normal(mu, sigma, 100)

# 打印随机数
print(random_numbers)

在上面的代码中，我们使用`np.random.normal`函数来生成高斯分布的随机数。它的参数依次是均值、标准差和生成的随机数的数量。上述代码会生成一个长度为100的高斯分布随机数的数组，并打印出来。你可以根据需要调整均值、标准差和生成的随机数的数量。